梁文道八分半第二季

梁文道八分半第二季

从八分到八分半的演变 梁文道最早在凤凰卫视做《开卷八分钟》，每天推荐一本书，陪伴了很多观众的阅读生活。后来他创办看理想品牌，推出了音频节目《八分》，免费收听，每周更新，内容偏文化评论和社会观察。 《八分》停更后，梁文道推出了付费播客《八分半》，定位是"单口文化播客"，内容更深、更个人化，也需要付费订阅。第一季上线后在小宇宙和喜马拉雅都获得了不错的订阅量。 核心话题：社会热点+文化深度解读 第二季的内容大致可以分为几类：社会热点解读：比如AI发展、教育焦虑、城市生活等话题，梁文道会从文化和历史角度切入 书籍推荐与延伸：延续他一贯的读书人风格，每期会推荐相关书籍 个人观察与思考：梁文道对香港、台湾、内地文化差异的观察，以及他个人的阅读体验听众反馈比较集中的评价是：内容有深度，但不会太学术，适合通勤路上听。 适合什么人听？ 从听众反馈来看，以下几类人评价较高：文化内容爱好者：喜欢梁文道在《一千零一夜》《圆桌派》里的表达风格 通勤族：每期时长适中，适合路上听 想提升人文素养的人：内容涉及历史、哲学、社会议题，有知识增量不太适合的人群：追求快节奏信息的人、对文化议题不感兴趣的人。 争议点与不足 也有一些批评声音：价格偏高：299元对部分用户来说门槛不低 内容偶有重复：部分观点在不同期数中反复出现 敏感话题处理：有些话题点到为止，不够深入整体来说，好评占主流，但付费决策前建议先试听几期。 常见问题 FAQ 第二季和第一季内容重复吗？ 不重复。每季有独立的期数和话题安排，第二季会延续第一季的风格，但不会重复讲同样的内容。 八分半下架过，第二季会受影响吗？ 第一季曾因内容原因短暂下架，后恢复上线。第二季目前更新正常，但内容敏感度较高，建议订阅后及时收听。 你的浏览器不支持音频播放

前哨科技特训营第七季

前哨科技特训营第七季

前哨科技特训营是什么？ 王煜全与前哨的背景 王煜全是国内最早一批做科技趋势研究的分析师之一，长期跟踪全球前沿技术，从人工智能到生物科技，从芯片到新能源。他在得到APP开设的《前哨·王煜全》专栏积累了大量读者，而前哨科技特训营则是他更系统、更深度的年度教学项目。 特训营从2017年启动，至今已经运营了多期，每期围绕当年最值得关注的科技方向展开，核心目标是帮学员建立"看懂科技趋势、做出正确判断"的能力。 特训营的定位和目标人群 前哨科技特训营不是一门"听完就结束"的录播课，而是一个持续一年的学习社群。它的定位更接近一个科技趋势的"年度会员制"产品——你加入后，会持续收到趋势研判、技术解读、产业分析和投资方法论。 目标人群主要是三类：需要做战略决策的企业管理者、关注科技赛道的投资人和从业者、以及对前沿科技有深度兴趣的终身学习者。 课程体系拆解：四大核心模块 模块一：全球科技趋势研判 这是特训营最核心的部分。每年年初，王煜全会发布一份年度科技趋势预测，覆盖当年最值得关注的技术方向和产业变化。之后每个季度会有更新和修正，形成"预测-验证-迭代"的闭环。 往年的预测覆盖过AI大模型、自动驾驶、量子计算、mRNA技术、氢能源等方向。学员反馈比较有价值的地方在于：不是简单罗列技术名词，而是讲清楚每个趋势背后的产业逻辑和商业化时间线。 模块二：前沿技术深度解读 针对年度预测中的重点方向，特训营会安排专题深度课程。比如AI方向会拆解大模型的技术原理、产业链上下游、国内外差距和投资机会；芯片方向会分析先进制程、EDA工具、国产替代进展等。 这些解读的特点是"技术+商业"双视角——既讲技术本身发展到什么阶段，也讲它什么时候能落地、怎么赚钱。对于非技术背景的学员来说，这种讲法更容易跟上。 模块三：CES/硅谷实地考察与产业对接 前哨每年会组织学员参加CES（国际消费电子展）或硅谷考察团，实地走访科技公司、实验室和投资机构。这部分内容会通过直播、视频和考察报告的形式分享给所有学员。 即使不能亲自参加，通过这些一手资料也能了解到海外科技公司的最新动态，比如哪些技术在展会上真正落地了、哪些还停留在概念阶段。这种信息差在国内是比较难获取的。 模块四：创业投资实战方法论 除了趋势和技术，特训营还会教一套"判断+决策"的方法论。包括如何评估一个科技项目的真实价值、如何判断技术成熟度曲线、如何识别伪科技概念等。 这部分内容对投资人和创业者比较实用，相当于建立了一个科技投资的思维框架，而不是盲目跟风。 一年的学习时间线安排 大致节奏是这样的：1-2月：年度趋势预测发布，建立全年学习框架 3-6月：重点技术方向深度解读，配合季度直播 7-8月：CES或硅谷考察，实地产业调研 9-12月：趋势验证、方法论总结、下一年度前瞻整体节奏不算紧，但对于有全职工作的人来说，建议每周至少抽出2-3小时跟进课程和社群讨论，否则容易掉队。 真实学员反馈：学完到底有什么收获？ 案例一：某企业高管如何用课程内容调整公司战略 一位制造业企业的高管在2023年加入特训营后，通过AI相关模块的学习，意识到自动化和智能化对传统制造业的冲击比预想中更快。他据此推动了公司内部的数字化转型项目，提前布局了产线智能化改造。 他反馈说，特训营最大的价值不是教了什么具体技术，而是帮他建立了一个"技术成熟度判断"的框架——知道哪些技术现在该投入，哪些还太早。 案例二：个人投资者如何通过前哨发现早期机会 另一位做天使投资的同学，通过特训营的芯片和新能源模块，提前关注到了几个后来表现不错的赛道。他提到，前哨的分析帮他避开了几个看起来热闹但实际上商业化还很远的概念，节省了不少试错成本。 当然，也有学员反馈说课程信息密度大，需要反复看才能消化，而且部分内容对完全没有行业基础的人来说还是有门槛。 前哨科技特训营适合谁？三类人最受益 企业管理者与战略决策人 如果你需要为公司的未来方向做决策，前哨能帮你建立一个科技趋势的全局视角，避免在技术选型和战略布局上走弯路。 科技行业从业者与投资人 如果你在科技行业工作或投资科技赛道，前哨提供的信息和分析框架能帮你更准确地判断技术周期和产业机会。 对科技趋势有深度兴趣的终身学习者 如果你只是对科技感兴趣，想系统了解前沿技术在发生什么，前哨的内容质量和深度在中文科技内容中属于第一梯队。 常见问题 FAQ 前哨科技特训营多少钱？有优惠吗？ 前哨科技特训营采用年费制，具体价格以得到APP官方公布为准，通常在数千元级别。得到APP会员有时会有限时优惠活动，建议关注官方渠道获取最新价格信息。 零基础能听懂吗？ 基本可以。课程从趋势逻辑讲起，不要求你有技术背景。但涉及芯片、AI等具体技术时会用到一些专业术语，需要花时间消化。建议配合课程提供的资料反复学习。 课程内容会过时吗？更新频率如何？ 核心框架不会过时，但具体的技术案例和趋势判断会持续更新。特训营采用"年度大课+季度更新"的模式，确保内容跟得上最新的产业变化。 总结与建议 前哨科技特训营的核心价值在于三点：一是王煜全个人多年积累的科技趋势判断力；二是CES/硅谷考察带来的一手产业信息；三是高质量社群带来的圈层价值。 如果你是企业管理者、投资人或科技从业者，需要一个系统化的科技趋势学习框架，前哨值得认真考虑。如果你只是想随便了解一点科技新闻，可能得到APP上的免费专栏就够用了。

时寒冰全部课程：微课堂、一时之言、暖之回音

时寒冰全部课程：微课堂、一时之言、暖之回音

时寒冰的三门核心课程分别是什么？ 微课堂——深度趋势分析 微课堂是时寒冰最早推出的付费音频课程，每周更新，每期围绕一个宏观趋势做深度拆解。内容涉及全球经济走向、资本市场分析、政策解读等，单期时长通常在30-60分钟。适合有一定投资基础、想系统理解趋势逻辑的人。 一时之言——热点即时解读 一时之言是微课堂的"轻量版"，以短音频形式快速回应当下经济热点。比如美联储加息了、黄金大涨了、某个政策出台了，时寒冰会在24-48小时内给出自己的趋势判断。更新频率高，单期时长短（通常10-20分钟），信息密度大。 暖之回音——生活智慧分享 暖之回音和前两门不同，不聊投资，聊的是生活。时寒冰结合自己的人生经历，分享对家庭、教育、健康、人际关系的思考。风格温和，更像是一档陪伴型节目。 三门课程核心差异对比维度 微课堂 一时之言 暖之回音内容定位 深度趋势分析 热点即时解读 生活智慧分享单期时长 30-60分钟 10-20分钟 15-30分钟更新频率 每周1-2期 每周多期 每周1期内容深度 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐投资相关性 非常高 高 低适合人群 有投资经验者 所有人 关注生活品质者从全局视角出发的实战指导，能够有效提升个人对财富的掌控力，确保在任何周期变换中都能保持一份应有的从容，从而实现知识向价值的真正转化。 该课程以高清录播为主，学员可根据自身时间灵活安排学习，在百度网盘可无限次回看。声明：本文为课程信息整理与客观对比，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。 你的浏览器不支持音频播放

免费电子书

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星聚会：传统娱乐产业的转型新解法

星聚会：传统娱乐产业的转型新解法

课程介绍 门店越开越多，利润却没有同步增长；创新项目不断增加，组织反而更加复杂；流量投入持续上升，复购和转介绍依旧没有改善；引入AI技术，却只留下短暂的新鲜感。 这些问题的背后，往往不是创业者缺少想法，也不是因为线下流量被线上抢走，而是传统产品形态已经无法充分承接新一代用户的情绪、关系和社交需求。同时企业尚未形成一条从底层需求、用户价值、单店模型到组织复制的完整增长链路。 当用户不再被你的产品激活，不再愿意停留、互动、分享和复购时，真正失效的到底是流量，还是你的产品本身？ 当传统KTV持续衰退，星聚会却用15年时间，在一个被许多人认为过时了的行业里，重新跑出了一条增长曲线。这个反差提供了一份难得的商业样本：当行业红利消失，企业如何重新定义需求？当单店模型成立，如何把经验变成流程？当规模持续扩大，如何让每家门店稳定交付体验？ 在这堂课中，星哥将结合星聚会的真实实践，拆解如何从用户需求出发重定义品类，如何用AI重构参与体验，如何用复合场景提升空间价值，如何通过数字化与连锁系统复制门店确定性。 本堂课程分享的不只是KTV的转型，而是所有传统企业都要面对的共同命题：当旧供给失效，如何围绕仍然存在的真实需求，重新做一遍产品、增长与组织。 课程目录没有夕阳的行业，只有夕阳的产品 音乐只是媒介，社交才是需求 好的创新，是总部复杂，门店简单 AI不是炫技，而是让更多人敢参与 连锁复制的不是门店，而是确定性 出海不是搬一家KTV，而是翻译一套体验系统 系统复制标准，IP复制信任 未来线下商业的竞争，是把旁观者变成参与者

用即梦做AI故事内容：漫画、绘本、漫剧该选哪个？

用即梦做AI故事内容：漫画、绘本、漫剧该选哪个？

很多人想用即梦做AI故事内容，但一搜就被"漫画""绘本""漫剧"三个词搞懵了。看起来都能讲故事，实际差别不小。平台适配不同、制作周期不同、变现路径也不同。我三种形态都跑通过，这篇先说清楚区别，再给你对应的工作流，你根据自己的时间和目标直接对号入座。 三种形态，分别适合什么场景 先给一张简表，后面再展开说每个形态的制作方法。形态 内容形式 适合平台 制作周期 变现方式漫画 图文分镜，多格连续 小红书、抖音图文、公众号 3-5天/话 平台流量分成、接商单绘本 单幅插画+简短文字 小红书、公众号、亲子社群 2-3天/本 出版、知识付费、社群漫剧 动态画面+配音配乐 抖音、快手、视频号 5-7天/集 平台分成、品牌合作怎么选？看你想做什么。想做社交平台连载、追热点快更，选漫画。想做儿童或教育类内容、走出版路线，选绘本。想做剧情类短视频、冲平台流量，选漫剧。 漫画：最快出结果的形态 漫画是我建议新手优先尝试的形态。原因很简单：门槛最低，反馈最快。 做漫画不需要你懂视频剪辑，不需要配背景音乐，对白都可以很简短。核心就两件事：画面要连续，角色不能崩。 用即梦做漫画，我的实际流程分四步。先写大纲，一个20-30格的短篇，主线清晰，别塞太多支线。然后在即梦的角色库里固定主角形象，后面所有分镜都调用这个角色。接着按分镜描述逐个出图，重点控制景别变化，远景、中景、特写要穿插着来。最后用稿定设计或Canva拼接成多格漫画，加上对白气泡就完了。 我做过一个12格的职场短篇，从写大纲到发布用了4小时。即梦出图花了1.5小时，排版和加字花了2小时。这个数据给新手参考，你第一次做可能翻倍，熟练后会更快。 当然漫画也有局限。打斗、追逐这种需要连续动态画面的内容，即梦目前的图生图一致性还做不到丝滑衔接。这类内容建议直接上漫剧。 绘本：变现天花板最高的形态 如果你本身有教育、亲子、疗愈类内容基础，绘本是最值得长期投入的形态。 很多人分不清绘本和漫画。关键区别不在画面，在叙事结构。漫画是格子推进，对白驱动，节奏快，适合碎片化阅读。绘本是单幅为主，文字很少，靠画面情绪推进，适合亲子共读或深度阅读。 即梦做绘本的优势是画面精度高。我用即梦做过一个20页的睡前故事绘本，画面氛围和色彩一致性非常好，出版级的质感。 绘本工作流这样走：先确定主题，低幼选认知类比如颜色、数字，大龄选情感类比如勇气、友谊。然后写脚本，每页1-2句话，控制总字数在500字以内。在即梦里固定画风提示词，比如"水彩质感、柔和光影、治愈系"，后面逐页生成时注意色调和氛围连贯。最后用InDesign或Canva做成标准绘本尺寸，常见24cm×24cm。 绘本的变现比漫画慢，但天花板高。常见路径有几种：小红书积累粉丝后接出版社合作；做电子版在知识星球或小红书专栏售卖；打印成实体书参加市集或展会。 漫剧：流量最大的形态 漫剧是2025年爆发的内容形态，本质是用AI画面加配音做的短视频剧。 这里需要区分两个概念。AI剧情短片是电影感，单集3-5分钟，强调镜头语言和叙事完整性。AI漫剧是网文感，单集1-2分钟，强调爽点和连续追更。 即梦做漫剧的核心不是画面多精美，是剧情钩子要足。用户划到你的视频，前3秒没抓住人就没了。 漫剧工作流分五步。选剧本，去网文平台找短篇霸总、重生、悬疑开头，或自己写。分镜要简化，漫剧分镜比短片少，一般一集8-12个镜头就够。然后批量出图，即梦按角色锁定批量生成，注意表情变化要明显。接着配音配乐，用剪映的AI配音，选"解说小哥"或"温柔女声"，加BGM。最后卡点发布，抖音建议18:00-21:00，配悬念文案。 做漫剧最大的成本是时间。一集1分钟的漫剧，从剧本到发布我实际要花6-8小时。如果你做不到日更或隔日更，流量很难起来。所以漫剧适合时间充裕、或者有团队分工的人。 常见问题（FAQ） Q：三种形态能同时做吗？ 不建议。每个形态的运营逻辑不同，同时做会分散精力。先选一种跑通变现，再考虑扩展。 Q：即梦的角色锁定能保证100%一致吗？ 不能。即梦的角色锁定在正面、中景时效果最好，侧脸、背影、大幅度动作时会有偏差。我的经验是，同一角色出图时尽量控制角度和景别范围，别挑战极端姿势。 Q：需要会画画才能做吗？ 完全不需要。即梦的出图质量已经能覆盖大部分场景。你需要的是审美判断，知道这张图好不好，而不是绘画技巧。 Q：哪种形态最容易变现？ 漫画最快，平台流量分成门槛最低。漫剧中期看商单价高，绘本长期天花板高。各有利弊，看你等不等得起。 Q：一个人能做吗？ 漫画和绘本完全可以一个人做。漫剧建议至少两个人分工，一个人写剧本加出图，另一个人做配音剪辑加发布。 总结 三种形态没有绝对的好坏，关键看你的时间和目标。时间少、想快速验证，选漫画。有内容积累、想做长期品牌，选绘本。时间充裕、想冲流量，选漫剧。 我现在的打法是：用漫画做日常更新维持账号活跃，用漫剧冲爆款拉新，绘本在有完整选题时集中做一本。你可以参考这个组合，也可以先单点突破。 不管选哪个，先出一期完整的再说。想太多不做，永远是零。

用即梦做一部AI剧情短片：从剧本到成片的完整流程

用即梦做一部AI剧情短片：从剧本到成片的完整流程

上个月我想用即梦做一条三分钟的情绪短片，结果卡在半中间。剧本写好了，分镜也画了，但角色每生成一次就变一张脸，剧情根本连不起来。翻了一堆教程，要么只讲"怎么让角色不变形"，要么只讲"怎么写提示词"，没有一个从头到尾讲清楚：怎么用即梦做一部能看的剧情短片。 后来自己试了一周，踩了坑也摸索出了门路。这篇把完整流程拆开讲。 整体流程一览 三个工具：豆包写剧本和分镜，即梦出画面，剪映负责剪辑。 时间方面，一部三分钟短片大概需要：剧本和分镜4小时，角色设定1小时，画面生成6小时，配音剪辑4小时，加起来两天左右。不是网上说的"两小时出片"，那是纯画面拼接，不是剧情短片。 建议先从1分钟短片试起。时间越短，角色一致性越容易控制。 第一步：用豆包写剧本和分镜表 上来就让AI"写个感人的故事"，出来的东西基本没法拍。给豆包一个明确框架，让它按表格输出分镜。 我给豆包的指令大概长这样：你是短片导演，请写一个1分钟情绪短片的分镜表。主题是"雨天偶遇"，男女主角在咖啡馆重逢。输出格式：镜号、景别、画面内容、人物动作、时长。豆包会输出一个带镜号的表格。第一镜全景交代环境，第二镜中景推近人物，第三镜特写表情。拿到之后你自己过一遍，把不合适的镜头改掉。AI不懂你的审美，但它能帮你把结构搭好，省掉大量想分镜的时间。 分镜表直接决定后面画面生成的质量。分镜越细，生成时越不容易翻车。 第二步：在即梦里锁定角色形象 这是做剧情短片最关键的一步。角色不一致，故事再好看也白搭。 打开即梦的图片生成，先给主角出一张"定妆照"。提示词里写明年龄、发型、穿着、气质。比如"25岁女生，黑色长发，穿米色风衣，气质清冷"。生成几张挑一张最满意的，保存下来。 然后打开即梦的"角色锁定"功能，上传这张定妆照。后面的所有画面生成都基于这个角色形象，出脸不会跑偏。 如果有两个以上角色，每个角色都要单独出定妆照、分别锁定。我做双人短片的时候，先锁定了女主，再锁定男主，两个人同时出现在画面里的时候才不容易崩。 一个小技巧：定妆照最好选正面、光线均匀、背景干净的。侧脸照锁定后，正面生成时容易变形。 第三步：生成画面并保持连贯 分镜表和角色锁定都准备好了，开始生成画面。 我的做法是以图生视频为主。先用即梦的文生图功能，按照分镜表生成每一镜的静态图片。图片生成时开启角色锁定，确保人物一致。然后再把这些图片作为首帧，输入动作描述生成视频片段。 提示词结构我固定成一个模板：现代都市风格，写实画风，高清电影质感。[场景描述]，[人物动作]，[运镜方式]，[情绪氛围]。比如分镜表第三镜是女主抬头看窗外，提示词就写："咖啡馆内景，25岁黑色长发女生坐在靠窗位置，抬头望向窗外雨滴，镜头缓慢推近侧脸，情绪忧郁。" 多人场景是最容易崩的。我现在的做法是：尽量避免双人同框，多用单人镜头交替剪辑。如果必须同框，在提示词里写明人物位置，比如"女生在画面左侧，男生在画面右侧，面对面坐着"。 另外，传统影视里的180度轴线规则在AI生成里同样适用。如果一个镜头里女生在左男生在右，下一个镜头不要突然变成女生在右男生在左，观众会晕。 第四步：配音和音效 画面生成完，全部导入剪映。 剪映的AI配音功能足够用。关键是给不同角色选不同音色，观众才能分得清谁是谁。女主选温柔清亮的女声，男主选偏低沉的男声，差距要明显。 语速调到1.0倍就行，剧情片不是口播，不需要赶节奏。环境音要注意统一：同一场景的多个镜头，背景环境音要一致，否则镜头一切换声音变了，观众会出戏。 第五步：剪辑出片 按分镜顺序把视频片段排好。节奏方面，情绪短片有个简单原则：冲突和转折切快点，安静和情绪段落停留久一点。 转场用简单的淡入淡出就行，花哨特效会分散注意力。字幕用剪映自动识别，生成后手动校对一遍错别字。 BGM选一首跟情绪匹配的，音量压到人声的20%左右，隐约能听见就行。 时间成本和诚实预期 上面说的两天是理想状态。实际做的时候，画面生成可能要反复调整提示词，角色锁定也可能需要重新生成定妆照。我第一次做的时候，光是调整女主的脸就花了两个小时。 还有几个硬局限要心里有数。 肢体接触场景基本没法做，拥抱、握手这些画面很容易崩。想拍两人拥抱的话，就拍一个人张开双臂的特写，然后切远景剪影，用镜头暗示而不是直接拍接触。 长镜头也不稳定，单个视频片段超过8到10秒容易出现画面扭曲。需要长镜头效果的话，把几个短片段拼接起来就行。 另外复杂对话的口型同步精度一般，建议用旁白或者画外音推进剧情，减少角色正脸说话的镜头。 常见问题 角色总变形怎么办？ 先检查定妆照是不是正面清晰，角色锁定有没有正常开启，提示词里的人物描述前后是不是一致。这些都确认过了还是变形，就减少同框镜头，多用单人镜头交替剪辑。 即梦免费额度够用吗？ 做一部1到3分钟的短片，免费额度基本够用。如果做系列或者更长，开会员一个月68元，不限次数。 AI剧情短片能参加比赛或商用吗？ 2026年已经有AI短片在海南岛国际电影节获奖。即梦平台目前允许个人商用，但建议保留创作过程截图，以备版权核查。

实体店AI获客实操：5个不用花钱的引流方法

实体店AI获客实操：5个不用花钱的引流方法

搜"实体店AI获客"，出来的一堆文章多数是卖课的。方法讲了一堆，最后都指向"扫码报名XX老师的训练营"。我帮几家不同行业的实体店搭过AI获客流程，用的全是免费工具，有见效的也有没见效的，这篇照实说。 以下5个方法都用免费工具（豆包、通义千问、剪映、Coze），不需要你会编程，一部手机就能操作。 先说结论：5个方法的优先级 如果今天只能做一件事，我建议从方法一开始。见效最快，门槛最低。优先级 方法 适合行业 见效周期1 AI优化店铺内容 所有行业 1-2周2 数字人短视频 餐饮、美业、零售 2-4周3 AI智能体当客服 餐饮、零售、服务业 1-2周4 GEO让AI搜索推荐你 B2B、本地服务 2-4周5 私域自动触达老客户 有复购属性的生意 持续积累方法一：用AI优化你的店铺内容 打开通义千问或者豆包，把你的店铺基本信息输入进去，让它帮你重写店铺介绍。 比如你开的是一家重庆小面馆，原来大众点评上的店铺介绍可能就写了三句话："正宗重庆口味，营业十年，欢迎光临"。让AI改写之后，可以变成一段有烟火气、有卖点的文案，突出你的辣椒油做法、面条口感、人均价格这些顾客真正关心的信息。 除了店铺介绍，还可以让AI帮你优化菜品描述，让每道菜都有几行让人有食欲的文案。差评回复也可以交给AI，很多人不知道怎么回差评，AI能帮你写得既礼貌又不卑微。小红书种草笔记的初稿也能让它出。 这一步不需要花钱，通义千问和豆包都有免费额度。做完了把内容更新到大众点评、美团、小红书店铺页上，一周之内浏览量一般会有明显变化。 适合所有实体行业，无论你是卖面的、卖衣服的还是开美容院的，店铺内容优化都是第一步。 方法二：数字人短视频做本地曝光 不会拍视频、不想出镜，可以用剪映的数字人功能。 操作流程：打开豆包，让它帮你写一条30秒的短视频文案。比如"XX区最好吃的牛肉面在哪里"，把店铺位置、招牌菜、人均价格写进去。复制文案，打开剪映，点"图文成片"→"数字人播报"，粘贴文案，选一个跟店铺风格匹配的数字人形象，点生成。系统自动配音、加字幕、配背景音乐，一条视频大概五分钟做完。 发到抖音和微信视频号，记得带上同城标签和你的店铺定位。 一家做美容院的朋友用这个方法，每天发一条护肤小知识，坚持了两周，视频号同城曝光从几乎为零涨到了每天三四百。不是每条视频都有人看，但坚持发，平台会把你的内容推给附近的人。 注意两点：开头别超过三秒废话，前两秒直接给出一个让人想看下去的理由。内容要有信息量，别一整条视频都是"我们店多好多好"的硬广。 方法三：搭一个AI客服回答常见问题 你有没有半夜被"你们家几点关门""今天还营业吗""停车方便吗"这种消息吵醒过？ 打开豆包APP，找到"智能体"功能，点"创建智能体"，把你的店铺基本信息、营业时间、招牌产品、价格区间、地址、停车情况写进去。再写几组常见问答。设置好之后，这个智能体就能自动回复顾客问题了。 把智能体链接挂到你的美团店铺页面、微信群里，或者做成二维码贴在桌上。顾客扫码就能问，AI自动回复，24小时在线。 一个做火锅店的朋友用了之后说，以前每天至少接十几个问营业时间的电话，现在基本没有了。省下来的时间用来处理团购订单和到店服务。 注意：AI客服回答不准的问题宁可转人工也别瞎答。比如顾客问"今天XX菜品还有吗"，AI不知道库存，应该回复"我帮您确认一下，请稍等"然后通知你。 方法四：让AI搜索推荐你的店 这个方法叫GEO（生成式引擎优化），简单说就是让豆包、DeepSeek这些AI搜索工具在用户提问时，能推荐你的店。 操作分三步。 第一步，整理一份关于你店铺的问答文档。比如你是开五金店的，把店名、地址、经营品类、营业时间、联系方式写清楚。格式用问答，比如"问：XX区哪里有靠谱的五金批发？答：XX五金批发位于XX路XX号，经营XX品类，支持XX配送……" 第二步，把这份文档发布到你的官网、百家号、公众号。AI搜索引擎会抓取这些公开内容。 第三步，打开豆包或者DeepSeek，搜索你行业的关键词，比如"XX区五金批发推荐"，看看AI有没有提到你。没有的话，说明你的内容还不够多或者不够结构化，继续补充。 一个做工业品B2B的企业做完GEO优化后，AI渠道带来的线索占到了总线索量的20%。对实体店来说效果可能没那么夸张，但本地服务型商户值得试。 方法五：私域自动触达老客户 建一个微信社群，把老客户拉进去。问题是怎么维护？每天手动发消息太累，发多了被屏蔽。 用企业微信的自动回复功能，配合AI写好的文案，设一套自动触达流程：顾客进群自动收到欢迎语和首单优惠；消费满三次自动推送会员权益；超过一周没来的自动发一条召回消息。 文案让AI来写，但一定要有人情味。比如别写"尊敬的会员，您已超过7天未到店消费"，让AI改成"张哥，你这周没来，师傅说你上次点的牛腩面他多准备了一份，今天来给你加量"。前者是群发广告，后者是邻居间的招呼。 这个方法适合有复购属性的生意：餐饮、美业、教培。一次性消费的生意（比如搬家公司）意义不大。 哪些方法不适合你 别指望每个方法都有奇效，跟你的行业、店铺位置、执行力都有关系。 纯线上能完成的服务（比如代办、咨询），方法一和四最有效，因为AI搜索推荐对你这类生意影响最大。需要顾客到店体验的行业（餐饮、美业），方法二和方法五更重要，因为视频曝光和老客户召回直接关系到到店率。 一句话避坑：AI帮你获客，但留不住客还是得靠你自己。菜不好吃、服务差，流量来了也白来。 常见问题 不懂技术真的能学会吗？ 能。这五个方法都不需要编程基础，会打字、会用微信就能操作。最复杂的方法四（GEO优化）也只是写几段问答发到网上，跟写朋友圈差不多。 这些方法多久能见效？ 方法一最快，一两周内内容平台浏览量就会有变化。方法四（GEO）最慢，可能需要两到四周才能在AI搜索里看到你的店。短视频方法要积累一定发布量，坚持两周以上同城数据才会起来。 竞争对手也用了怎么办？ AI工具是公开的，谁都能用。但你对自己行业的理解、对顾客需求的把握、内容里体现出来的真实感，这些是别人抄不走的。同样是数字人视频，写"我们店火锅很好吃"和写"我们店的麻辣锅底用的是贵州铜仁的干辣椒，辣度从舌头尖往喉咙走"，效果完全不一样。工具一样，内容决定胜负。

2026善友大课·第二篇章：追问创业与AI

2026善友大课·第二篇章：追问创业与AI

课程介绍 当 AI 越来越像人，人怎么重新成为自己？ 在 2026 善友大课第一篇章里，李善友教授从《追问宇宙》和《追问文明》讲起，把 AI 放到更大的背景里看：它不只是一次工具升级，也可能会改写人类组织知识、生产价值、理解世界的方式。 第二篇章则把问题拉回到身边：AI 发展这么快，创业者还能靠什么？人的价值又该放在哪里？ 本次上线内容聚焦第二篇章中的《追问AI》部分。《追问创业》完整版已于 6 月 13 日上线，详见《当时代洪流席卷一切，创业者的底牌是什么？》。 在《追问AI》中，李善友教授没有停在模型参数和产业趋势上，而是回到混沌一直强调的追问方式：看见问题背后的隐含假设。 过去我们默认，人的独特性来自知识、理性、表达和创造力。可当 AI 进入这些领域，这个前提本身就需要被重新审视。 课程将从智能进化、大脑建模、生成式预训练讲起，追问大模型为什么会涌现智能，AI 模仿的是人的能力，还是智能生成的底层机制。 最后，问题仍然落回人：当越来越多事可以交给 AI，什么事必须由自己完成？什么是“如果你不做，它就不会发生”的事？ 课程目录从创业到AI：为什么模型能涌现出智能？ 大模型有没有“意识”？ 大模型能否“开悟”？ 人与AI的未来 返场彩蛋：只有你能做的那件事